Открытие лаборатории машинного обучения и нейронных сетей

5 сентября в Сибирском государственном университете геосистем и технологий состоялось открытие лаборатории машинного обучения и нейронных сетей. В мероприятии принял участие представитель ПАО Сбербанк – управляющий Новосибирским отделением Сибирского банка ПАО Сбербанк Александр Сергеевич Солоп. Лаборатория открыта в рамках стратегического сотрудничества, с целью повышения качества образования с учетом актуальных потребностей практической деятельности. Финансирование на приобретение оборудования для лаборатории предоставил ПАО Сбербанк. Сумма финансирования составила 1,2 млн. рублей.

Лаборатория оборудована 16-ю моноблоками для выполнения проектов, связанных с технологическими решениями в области машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта. На всех моноблоках установлен дистрибутив Linux РЕДОС. Сервер с графическим процессором NVIDIA RTX 4090, который является основным вычислительным узлом для обучения нейросетей и выполнения сложных задач, требующих больших вычислительных ресурсов. На сервере развернуто программное обеспечение Label Studio, которое используется для разметки и подготовки датасетов.

В лаборатории будут проводиться практические занятия по работе с инструментами для разметки данных, лабораторные работы по обучению нейросетей, семинары и мастер-классы по машинному обучению, проектные сессии и хакатоны.

– Уровень компетенций команды лаборатории и обучающихся довольно высокий. Этот уровень позволяет отрабатывать бизнес-гипотезы. Основное, что предстоит нам сделать – это организовать поставку бизнес-заказа коммерческого сектора. Если эта гипотеза от заказчика, то сразу будем тестировать коммерческую применимость, далее промышленное пилотирование и интеграция в бизнес. Сначала отработаем пару гипотез, если они будут иметь успех, то возможно проведем хакатон, где бизнес-партнеры поставят уже свои задачи, – рассказал о дальнейших планах управляющий Новосибирским отделением Сибирского банка ПАО Сбербанк Александр Сергеевич Солоп.