Лаборатория машинного обучения и нейронных сетей

Основные задачи Лаборатории:

• подготовка кадров для организации научных исследований и разработок в области машинного обучения и нейронных сетей
• создание и внедрение технологий выполнения разметки данных и подготовки датасетов
• проведение обучения сложных моделей машинного обучения
• разработка и оптимизация нейросетей
• анализ данных
• разработка и тестирование моделей
• разработка образовательных программ и проведение научных исследований в сфере машинного обучения и нейронных сетей

Основные функции Лаборатории:

• развитие студенческой научно-исследовательской деятельности
• повышение качества образования
• содействие трудоустройству выпускников профильных образовательных программ
• содействие росту привлекательности образовательных программ
• продвижение образовательных и исследовательских программ в образовательное и научное пространство
• проведение проектных работ и научных исследований
• распространение результатов научных исследований; что может выражаться в подготовке научных докладов, статей, учебных пособий и иных публикаций, отражающих результаты научных исследований
• проведение совместных мероприятий (семинаров, конференций, круглых столов, симпозиумов)
• организация и проведение всех видов практики студентов и стажировок слушателей, аспирантов