Студенты СГУГиТ создали «умную» систему диагностики дорог с ИИ

29 мая команда студентов Сибирского государственного университета геосистем и технологий представила федеральному телеканалу ОТР новую разработку – автоматизированную систему оценки состояния дорожного покрытия на основе искусственного интеллекта.

Проект, который заинтересовал репортеров, призван кардинально изменить подход к мониторингу дорожной инфраструктуры, заменив устаревшие ручные методы проверки. Традиционные способы, требующие значительных временных и финансовых затрат, часто дают субъективные результаты. Новая система позволяет:

• В режиме реального времени анализировать качество покрытия;
• Автоматически фиксировать выбоины, трещины и другие дефекты;
• Формировать детализированные отчеты для дорожных служб.

Разработка особенно актуальна в свете Указа Президента РФ № 309, направленного на повышение качества дорог и оптимизацию бюджетных расходов до 2036 года.

Технологическая платформа включает:

• Аппаратный модуль на базе Raspberry Pi 4 с камерой Pi Camera V2 и GPS-датчиком;
• Программный комплекс с алгоритмами компьютерного зрения для анализа изображений;
• Веб-интерфейс для визуализации данных и управления системой.

Главные преимущества:

• Автономность – работает без постоянного подключения к интернету;
• Скорость – мгновенная обработка данных;
• Интеграция – совместимость с существующими системами мониторинга.

Разработчики уже подали заявку на патент и готовятся представить проект на Сибирской венчурной ярмарке для поиска инвесторов.

Эксперты отмечают, что подобные решения могут стать стандартом для «умных городов» будущего.