- СГУГиТ
- Все новости
- Студенты СГУГиТ создают инновационное программное обеспечение для распознавания биометрии лица
Студенты СГУГиТ создают инновационное программное обеспечение для распознавания биометрии лица
Наука Разработки IT Лаборатория_ИИ
Команда молодых разработчиков из Сибирского государственного университета геосистем и технологий Максим Благодаренко, Роман Данилов и Владимир Кутонов представила новое программное обеспечение, направленное на повышение уровня безопасности в государственных и частных учреждениях благодаря технологии распознавания биометрии лица. Руководитель проекта – Артем Андреевич Шарапов, ассистент кафедры прикладной информатики и информационных систем. Разработка ведется в рамках лаборатории искусственного интеллекта СГУГиТ.
Разработка предлагает современное решение для банков, аэропортов, школ, университетов и других организаций, где требуется высокая точность идентификации пользователей. Основой продукта служат передовые алгоритмы глубокого обучения и компьютерного зрения, обеспечивающие скорость обработки изображений менее чем за секунду при точности распознавания до 95%.
Программное обеспечение отличается устойчивостью к изменениям освещения и углу обзора, что делает его особенно применимым в условиях массового потока людей. Разработчики также уделили особое внимание вопросам конфиденциальности данных, внедрив современные методы шифрования.
Одним из ключевых преимуществ проекта является его масштабируемость и совместимость с существующими системами безопасности и управления доступом. Это позволяет легко интегрировать новую технологию в уже действующие системы учреждений без значительных изменений текущей инфраструктуры.
По словам создателей, их решение будет конкурентоспособным на рынке благодаря уникальным алгоритмам, которые превосходят по эффективности зарубежные аналоги, такие как FaceID от Apple, Microsoft Azure Face API и Amazon Rekognition. Кроме того, команда предлагает комплексную техническую поддержку и обучение клиентов для более эффективного использования продукта.
– Основная цель нашего проекта – повысить уровень безопасности и автоматизации процессов идентификации в учреждениях, исключив человеческий фактор и минимизировав возможность использования поддельных данных, – заявил один из участников команды.
Проект уже получил положительную оценку со стороны потенциальных клиентов, включая банки, государственные организации и учебные заведения. Согласно оценкам экспертов, рынок биометрических технологий продолжает активно расти, что открывает широкие возможности для развития данного стартапа.